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Die große Resonanz der Studie freut mich auch insofern, da ich als Medienanalyst bei X-Ray die Analyse von Beginn an begleiten durfte.

Zwei weitere spannende Links zum Thema:

„Wenn das Fernsehen zwitschert“

„TV-Sender entdecken jetzt auch Twitter“

Während wir uns zunächst auf syntaktische und semantische Strukturen und damit auf die linguistische Perspektive der Fragestellung konzentrierten, kommt nun das entwickelte Verfahren zum Einsatz. Es wird gezeigt, wie das Verfahren die CUI unterstützt und erweitert. Zunächst erläutern wir die konkrete Anwendung an einem Beispielsatz. Darauf aufbauend wird das Commerzbank-Korpus inhaltsanalytisch ausgewertet. Die Fragestellungen der Auswertung orientieren sich an dem von Alexander Deichsel entworfenen Bobachtungsapparat „zur quantitativen Beobachtung sprachlichen Handelns“: dem Hamburger Kommunikationssoziologischen Wörterbuch (Deichsel 1975).

4.1. CUI und semantische Rasterung an einem Beispielsatz

Der Satz, der hier exemplarisch untersucht wird, diente Alexander Deichsel in dem Aufsatz „Inhalt und Inhaltsanalyse“ (vgl. Deichsel 1981) als Beispiel, um die Funktions¬weise und die Grundprinzipien der elektronischen Inhaltsanalyse zu erläutern. Zunächst stellen wir hier kurz die Ergebnisse der von Deichsel erläuterten Auswertung dar, um anschließend die Ergebnisse mit Hilfe der semantischen Satzrasterung zu spezifizieren. Ausgangspunkt ist der folgende Beispielsatz:

„Bonn mildert Kritik von Schmidt an den USA ab.“ (Deichsel 1981:174)

Anhand eines Fragenkatalogs entwickelt Deichsel für die beispielhafte Auswertung des Satzes ein kleines Kategoriensystem, das die Fragen abbildet. Im Rahmen einer kontextfreien Einwortanalyse ist neben dem Kategorienset außerdem ein Lexikon nötig. In diesem Lexikon sind bedeutungsrelevante Suchwörter den Kategorien des einwickelten Sets zugeordnet.

Fragenkatalog (Deichsel 1981:174):

• Welcher Bereich der Politik wird angesprochen?
• Stammen die genannten Personen aus der Exekutive, der Legislative oder der Judikative?
• Sind die Handlungen als kooperativ oder als konflikthaft zu charakterisieren?

Aus diesen Fragen ergibt sich das folgende Kategorienset:

Tabelle 1: Kategorienset und Lexikon

Wird nun der zitierte Satz durch die Brille betrachtet, die das Kategorienset und Lexikon in gewisser Weise darstellt, so sind die fünf Wörter „Bonn“, „mildert“, „Kritik“, „Schmidt“ und „USA“ für die Fragestellung wesentlich. Die übrigen Wörter sind „bedeutungslos im Sinne der Fragestellung“ (Deichsel 1981:174). Auf der Basis der Wörter, die im Lexikon gefunden wurden, sind nun Aussagen möglich, die Antworten auf die oben zitierten Fragen erlauben:

• Es ist der Themenkomplex „Innenpolitik“ und „Außenpolitik“ angesprochen.
• Es geht um das Verhältnis zwischen Deutschland und den USA.
• Die Exekutive wird thematisiert.
• Es sind sowohl kooperative als auch konfliktorientierte Handlungen angesprochen.

Diese Aussagen erscheinen auf den ersten Blick sehr allgemein. Für große Textkollektionen und bestimmte Fragestellungen kann diese Methode aber ein erfolgversprechender Weg sein.

Abbildung 1: Dependenzstruktur des Beispielsatzes

Wie lässt sich nun der Beispielsatz mit Hilfe der semantischen Rasterung auswerten? Wie wird die klassische CUI dadurch erweitert? Welche detaillierteren Aussagen sind auf der Grundlage der semantischen Rasterung möglich? Das hier entwickelte Verfahren ermittelt die in Abbildung 2 dargestellte hierarchische Bedeutungsstruktur für die Wortfolge „Bonn mildert Kritik von Schmidt an den USA ab.“. Dabei sind die Rollentaggs, die Aussagen über die semantische Funktion eines Satzglieds erlauben, grün hinterlegt. Diese geben an, in welcher Bedeutungsbeziehung das jeweilige Satzglied zu den anderen Wortelementen steht.

Abbildung 2: Bedeutungsstruktur des Beispielsatzes

Die Verbverknüpfung „mildert ab“ ist entsprechend der zugrunde gelegten Dependenzgrammatik Regent des Satzes. Sie zeigt die grundlegende Bedeutungsstruktur an, die hier eine action-Relation ist: „Ein actor handelt bezogen auf ein affected“. Die Verbverknüpfung legt je-doch nicht nur die Struktur fest, sondern weist den von ihr abhängigen Satzelementen ihre strukturale Funktion zu. Über diese strukturale Funktion wird durch die semantische Satzrasterung die Rolle ermittelt, die dem jeweiligen Satzelement im Rahmen z.B. der action-Relation zu kommt.

Somit lässt sich für den Beispielsatz sagen, dass „Bonn“ als Handelnder bezogen auf das Satzelement „Kritik von Schmidt an den USA“ agiert, dabei wird das Handeln von „Bonn“ durch die Verbverknüpfung „mildert ab“ spezifiziert. Werden nun die durch die kontextfreie Einwortanalyse ermittelten Ergebnisse herangezogen und die Wörter in Abbildung 2 durch die entsprechenden Ergebnisse der CUI ersetzt, so führt dies von der Bedeutungsstruktur des Satzes zu den Bedeutungsbeziehungen der identifizierten Kategorien gemäß dem oben entwickelten Kategorienset.

Abbildung 3: Bedeutungsbeziehungen der identifizierten Kategorien

Im Gegensatz zu den ersten sehr allgemeinen Aussagen der CUI können nun spezifischere Angaben zum Inhalt des Beispielsatzes gemacht werden. Der Satz thematisiert demnach in erster Linie eine Annäherung. So steht das Wort „mildern“, das die kooperative Handlung anzeigt, im Zentrum des Satzes. An diesen Regent gebunden ist „Innenpolitik“ als den beschriebenen Vorgang gestaltende Instanz und „Handlung/Konflikt“ als die Instanz, die von der kooperativen Handlung der Innenpolitik betroffen ist. Auch „Exekutive“ und „Außenpolitik“ sind keine Kategorien, die die Situation gestalten, auch sie sind von der Handlung des actor betroffene Instanzen.

Die Gegenüberstellung der klassischen CUI und der hier entwickelten semantischen Rasterung macht die Unterschiede beider Verfahren deutlich. Während die CUI dem Text Bedeutungen auf der Grundlage eines Lexikons zuordnet, ermittelt die semantische Rasterung die Bedeutungsrolle einzelner Wortgruppen im Zusammenspiel der Elemente eines Satzes. In der Zusammenführung beider Verfahren lassen sich sehr viel spezifischere Aussagen über die in einem Text identifizierten CUI-Kategorien machen und inhaltsanalytische Fragestellungen können entsprechend präziser beantwortet werden.

Auch am 17. Juli war der Konflikt zwischen Carstensen und Stegner in Schleswig-Holstein das beherrschende Thema. Jedoch nimmt die Intensität der Berichterstattung bereits ab. Dafür wird ausführlich über den „engen Schulterschluss“ mit der Schwesterpartei berichtet den Seehofer ankündigt. Was den Begriff „Streit“ anbelangt, so taucht dieser sowohl im Zusammenhang mit der Koalitionskrise in Kiel als auch im Zusammenhang mit der Europa-Politik der Union auf. Als drittes Thema identifiziert der Wort-Monitor die Diskussion um das Bleiberecht für 12.000 Flüchtlinge in NRW.

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Für den Wort-Monitor wurden Nachrichtenseiten ausgewertet. Mit welchen Wörter gemeinsam wird das Stichwort „CDU“ besonders häufig genannt? Die „Top Ten“ der häufigsten Wörter gibt Auskunft darüber. Sie lässt auch Rückschlüsse auf die aktuell heißen Themen zu. Vorerst werten wir nur Artikel mit dem Suchwort „CDU“ aus, doch mit einem der nächsten Updates sollen weitere Parteien dazukommen.

Monitor

Bekommen wir einen Brief oder eine E-Mail von einem Menschen, in den wir uns verliebt haben, dann durchsuchen wir solche Briefe gern nach Sätzen, die uns Hinweise darauf geben, dass unsere Liebe erwidert wird. Was fühlt der Verfasser des Briefes? Ist zwischen den Zeilen ein Hinweis zu finden? Sehnt er sich nach uns oder schreibt er, weil es von ihm erwartet wird. Wie ist „mit allerliebsten Grüßen“ zu verstehen? Ist das nur so hingeschrieben oder bedeutet es etwas? Und weil man sehr verliebt ist, interpretiert man den Text mitunter, ganz anders, als er gemeint war. Ausgehend von einem Text werden Rückschlüsse auf die Wirklichkeit gezogen. Während wir uns bei unseren ganz privaten Inhaltsanalyse des Liebesbriefes – oder vermeintlichen Liebesbriefes – von unserer Intuition leiten lassen, wertet die Inhaltsanalyse als wissenschaftliche Methode systematisch und diskursiv umfangreiche Textkollektion nach einem vorgegeben Muster aus.

Dabei geht es zunächst um eine Ordnung der reflektierten Wirklichkeiten, die in den auszuwertenden Texten beschrieben werden. Wie häufig berichtet die Presse über das Thema „Atomenergie“ in einem definierten Zeitraum? Wird in den Artikeln auf die Gefahren der Atomenergie hingewiesen oder stehen die Vorteile dieser Energieform in Vordergrund? Die Textinhalte werden systematische ausgewertet und in eine Ordnung gebracht. Im zweiten Schritt werden ausgehend von den gefundenen Antworten Rückschlüsse auf die soziale Wirklichkeit gezogen, in der die Texte entstanden sind.

Mit dem kontinuierlich größer werdenden world wide web, mit immer mehr Zeitungen und Zeitschriften, mit der stetigen Weiter- und Neuentwicklung von Kommunikationssystemen, gibt es immer mehr Möglichkeiten der inhaltsanalytischen Auswertung. Von Vorteil ist dabei, dass die Texte in digitaler Forum vorliegen, so dass das noch vor wenigen Jahren aufwendige Aufarbeiten analoger Daten nicht mehr nötig ist. Diese Entwicklung ist einerseits eine Chance, andererseits kann sie jedoch kaum genutzt werden, da die Auswertung trotz computerunterstützer Systematiken sehr aufwendig ist. Nach wie vor kann auf den sogenannte Codierer nicht verzichtet werden, dessen Aufgabe es ist, die Texte Inhaltlich zu erfassen und die Ergebnisse der automatischen Auswertung gegebenenfalls zu korrigieren.

Die Entwicklung von Systemen, die in der Lage sind, fundiert und präzise mediale Inhalte auszuwerten und zu ordnen, ist daher ein ganz wesentlicher Aspekte für die Weiterentwicklung der Inhaltsanalyse, als Methode der Hypothesenüberprüfung in den Sozialwissenschaften ebenso wie als Grundlage für das Kommunikations-Controlling von Wirtschaftsunternehmen. Wissenschaftsdisziplinen wie die Kommunikationswissenschaften, die Informetrie, die Computerlinguistik und Linguistik haben mit unterschiedlichen Fragestellungen und Zielsetzungen Konzepte ausgearbeitet, die sinnvoll und gewinnbringend für eine automatische Inhaltsanalyse eingesetzt werden können. Mit der vorliegenden Forschungsarbeit sollen diese Konzepte und Methoden zu einer Systematik zusammengeführt werden, die zunächst eine linguistisch fundierte, semantische Rasterung einfacher Sätze ermöglicht. Während im dritten Kapitel der Arbeit ein automatisches Erfassen von Bedeutungsstrukturen in einfachen Sätzen entwickelt wird, wird im abschließenden vierten Kapitel die hier entwickelte semantische Rasterung mit den bisher üblichen Verfahren der computerunterstützten Inhaltsanalyse (CUI) zusammengeführt. Mit diesem Kapitel wird deutlich, wie gewinnbringend die semantische Rasterung für die CUI eingesetzt werden kann.

Die Sozialwissenschaften haben Anfang des 20. Jahrhunderts mit der Entwicklung eines Analyseinstruments begonnen, das eine solche Beobachtung ermöglicht. Die Inhaltsanalyse ist eine empirische Methode, die heute zum etablierten Werkzeug der Hypothesen- und Theorieüberprüfung in der Sozial- und Kommunikationswissenschaft gehört. Sie findet Anwendung in zahlreichen Studien und Siegert/Knoche bezeichnen sie als den methodischen Königsweg der Kommunikationswissenschaft (vgl. Siegert/Knoche (1997): „Editorial“. In: Medien-Journal, 21:5).

Mit Blick auf das Potential der Inhaltsanalyse soll zunächst Mertens Definition dieser kommunikationswissenschaftlichen Methode zitiert werden:

„Inhaltsanalyse ist eine Methode zur Erhebung sozialer Wirklichkeit, bei der von Merkmalen eines manifesten Textes auf Merkmale eines nichtmanifesten Kontextes geschlossen wird.“ (Merten (1995): Inhaltsanalyse: 15)

Während die Definition von Merten die Schlussfolgerungen, die eine Inhaltsanalyse ermöglichen – nämlich Aussagen über einen nichtmanifesten Kontext zu machen – als den zentralen Punkt der Inhaltsanalyse sieht, ist Früh mit seiner Definition näher am Analysegegenstand „Text“ und dem „Herzstück“ der Inhaltsanalyse, der Codierung.

„Die Inhaltsanalyse ist eine empirische Methode zur systematischen instersubjektiv nachvollziehbaren Beschreibung inhaltlicher und formaler Merkmale von Mitteilungen.“ (Früh (1998): Inhaltsanalyse:24)

Da sich das vorliegende Forschungsprojekt eine linguistische Auseinandersetzung mit der Methode der Inhaltsanalyse zum Ziel gemacht hat, soll die Frühsche Definition Ausgangspunkt sein. So werden mit der Inhaltsanalyse große Textmengen auf einfache, messbare Merkmale reduziert. Trotz dieser Komprimierung von Inhalten gilt es, möglichst wenige Informationen zu verlieren:

„Entscheidend für die Qualität einer Inhaltsanalyse ist folglich, wie gut es gelingt, die Textmerkmale zu identifizieren, die für die Untersuchung relevant sind und wie gut es gelingt, diese Textmerkmale messbar zu machen (operationalisieren).“ (Maurer/ Reinemann (2006): Medieninhalte:54)

In der konkreten Umsetzung bedeutet dies, dass ausgehend von spezifischen Fragestellungen, die inhaltsanalytisch an einem Korpus geklärt werden sollen, ein Kategoriensystem entwickelt wird. Der Codierer überprüft die Texte des Korpus dahingehend, ob bestimmte Zeichenfolgen einer Kategorie des Kategoriensystems zu geordnet werden können. Die Analyse schließt mit einer quantitativen Auswertung der Codier-Ergebnisse.

„The prime concern of this linguistic school [American Structuralism] and in particular its first two phases – Behaviorism and Distributionalism – was to establish scientific methods for linguistics. In the course of the development of American linguistics this led to a total exclusion of meaning or content from the field of linguistic analysis. The aims of linguistics and content analysis thus came to oppose each other.“ (Fühlau 1981: Inhaltsanalyse versus Linguistik“. In: analyse & kritik, 3, Heft 1; 23)

Einerseits wird die Zurückhaltung der Linguistik von der Methodenforschung bedauert, andererseits greift die Methodenforschung zur Inhaltsanalyse ihrerseits auf lin­guistische Theorien zurück, wie beispielsweise Früh, dessen Semantische Struktur- und Inhaltsanalyse (SSI) auf der insbesondere von Fillmore begründeten Kasustheorie basiert.

Ziel des vorliegenden Forschungsprojekts ist es daher, einen Beobachtungsapparat zu ent­wickeln, der die für Medien- und Medienresonanzanalysen relevanten und typischen Größen erfasst, und der eine Beschreibung von Bedeutungsstrukturen in Nachrichten­texten erlaubt. Im Ergebnis führt dieser Beobachtungsapparat zu einem von der Methodenforschung seit langem geforderten standardisierten Codiervorgang für die Medieninhaltsanalyse. Das Neuartige der hier zu entwickelnden Codier-Systematik ist, dass sie für jede inhaltsanalytische Untersuchung als Grundgerüst dient und so für einen transparenten Analyse-Prozess sorgt.

Die folgenden Prämissen bilden den Rahmen des Forschungsprojekts:

• Ziel ist eine Beschreibungssystematik, die Bedeutungsstrukturen in Nachrichten­texten unabhängig von spezifischen Fragestellungen ordnet und erfasst. Dabei sollen insbe­sondere für Medien- und Medienresonanzanalysen typische Größen wie Personen, Organisationen und Produkte, die Eigenschaften, die diesen Größen zugeordnet werden sowie deren Handeln erfasst werden.
• Diese Beschreibungssystematik soll semantisch neutral sein, d.h. die Inhalte des Analyse­textes werden zwar komprimiert, nicht aber interpretiert. Der Codierer hat bei seiner Arbeit keinen Interpretationsspielraum.
• Die Ergebnisse der Codierung sollen sich informationstechnisch problemlos weiterverarbeiten lassen (z.B. für statistische Auswertungen oder Datenbank­abfragen).
• Die Beschreibungssystematik ist auf die Auswertung großer Korpora angelegt.